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WILL YANG / 杨朋翰

行为研究 · 产品体验 · AI 工作流

把模糊的问题,
变成可验证的行动。

我是杨朋翰。心理学出身,在 Noldus 从事行为研究与解决方案工作,也在探索 AI 怎样进入真实的工作流程。

我相信,所有问题都是技术性问题。

从一项助眠奶实验,看一个问题怎样被拆解、测量和验证。进入案例后播放音乐,可随时关闭或跳过。

杨朋翰
研究,始于把问题说清楚。
夜色中的一杯奶,AI 情境示意

一个看似简单的问题

助眠奶,
有用吗?

一句“喝了以后好像睡得更好”,是研究的起点。如果继续了解,你想先看什么?

这些观察都有价值。选择一个入口,看看它能回答什么。

保留这些观察,再把时间展开。

下面进入一段午后实验室小睡研究,画面为情境示意。

睡前:饮用后观察 30 分钟,每 5 分钟记录一次困倦自评。

入睡:关灯后观察 30 分钟,将手臂肌电与脑电按时间对照。

醒后:15 分钟阶段包含自评和 20 秒视觉搜索,注意与任务完成分别观察。

进入睡前的观察 →
睡前靠在沙发上的人物,AI 情境示意

01 / 睡前

觉得困,
只能问出来吗?

自我感受很重要。我们还可以把它与同一时段的动作记录放在一起。

从一个时刻,到一段时间

“觉得困”之后,
还能看见什么?

观看纪录片的 30 分钟里,每 5 分钟记录一次困倦自评,同时记录视频中的闭眼等面部动作。把“什么时候觉得困”与“同一时段有什么动作”对齐,才有了比较的起点。

面部动作:从图像到 AU

测量原理动画 · 图像与波形为示意

用于解释测量过程的虚构人物正面图像

摄像机记录面部图像,算法先定位人脸区域。

沿眉、眼、鼻、口定位关键点,跟踪面部形态的变化。

AU 是面部动作单元。例如 AU43 对应闭眼;动作强度随时间形成记录。这里说明提取原理,报告的闭眼指标见结果页。

记录安排示意 · 非测量结果

  1. 5 min困倦自评同步视频
  2. 10 min困倦自评同步视频
  3. 15 min困倦自评同步视频
  4. 20 min困倦自评同步视频
  5. 25 min困倦自评同步视频
  6. 30 min困倦自评同步视频

面部分析记录闭眼等动作,脑电提供另一条记录。动作是线索,不能单凭它判断困倦或产品效果。

有了困意,怎样观察入睡? →

AI 情境示意 · 非参与者照片

手握软球的情境示意

02 / 入睡

入睡,
是一段过程。

参与者随呼吸握松软球,尽可能持续完成动作。手臂肌电把动作相关的肌肉活动记录下来。

握 · 松 · 记录

看不见的过程,
有了观察的入口。

肌电记录与肌肉活动有关的电信号,脑电记录脑部电活动的变化。把两条记录对齐到关灯后的时间,一起观察入睡过程;不能把“握不住球”直接等同于已经睡着。

脑电:从电极到频段

测量原理动画 · 图像与波形为示意

用于解释测量过程的虚构人物正面图像

头皮电极相对参考电极记录微小电位差,经放大与数字化形成通道。

检查接触质量、眨眼和肌肉活动等伪迹,再分析可用时间段。示意波形不代表参与者原始数据。

从时域信号分析频段功率,再计算 α/β、θ/α 等比值,与实验时间对齐。报告中的实际比值可在结果页逐段比较。

肌电:从握松到信号

测量原理动画 · 图像与波形为示意

手臂与握球动作的情境图

手臂表面电极记录肌肉活动相关的电位变化,经采集设备形成信号。

握紧与放松时,肌肉电活动呈现不同变化;经过信号检查和处理,形成可对照的活动记录。

把肌电与脑电对齐在同一时间轴上,观察动作活动与脑部电活动的关系,不凭单一动作判断已经入睡。

手臂肌电与脑电对照

展开查看电极采集、信号处理与时间对齐。原理动画帮助理解测量;正式实验的定量结果在后面的图表中呈现。

醒后表现,还需要单独观察 →

AI 情境示意 · 动作演示非测量记录

03 / 醒后

醒了。
然后呢?

除了问“清醒了吗”,也看看人怎样完成一件小事。

简化网页体验:24 个字母中找 5 个 A,不限时、不评分。原研究:117 个字母中找 10 个目标,限时 20 秒。也可以直接看报告。

一次小小的观察0 / 5

点击告诉我们选了哪些位置;任务完成记录告诉我们找到了多少目标。

眼动还可记录视线落在哪里、怎样分配注视。本页不采集眼动,也不把你的点击数与报告成绩比较。

眼动:从瞳孔到注视

测量原理动画 · 图像与波形为示意

用于解释测量过程的虚构人物正面图像

眼动仪的摄像机获取眼部图像,定位双眼。

近红外照明下,算法识别瞳孔中心与角膜反光点。图中圈线为识别原理示意。

经过校准,把眼部特征映射到注视位置,再分析注视次数、持续时间和目标区域分配。本报告展示注视次数;瞳孔大小也可作为独立参数记录。

打开真实研究记录 ↗

从体验,回到证据

把感觉,
放回记录里。

同一组两名参与者分别体验样品奶与普通奶条件。分阶段比较,看看变化出现在哪里、不同记录怎样互相补充。

正式实验真实结果 · 两名参与者,样品奶与普通奶交叉比较

变化贯穿整个时段吗?

闭眼动作相关指标,不是困倦百分比。点选最初与最后的 5 分钟,比较两种条件。

另一条同步记录呈现什么?

脑电 α/β 是报告选取的频段比值;与眼部动作是不同的观察通道。

不同人的入睡记录相同吗?

这里展示脑电 θ/α 频段比值。握松任务的肌电是另一条记录,不能与本图混同。

换一个人,比较关系变了吗?

与记录 A 保持相同的 0–3 刻度,保留样品和普通奶两条完整曲线。

寻找过程中,注视分配在哪里?

眼动记录视线停留的位置;注视与点击是不同记录。全部、目标和非目标区域一同呈现。

醒后任务完成了多少?

原研究为 20 秒视觉搜索:117 个字母中找 10 个目标。此图是报告汇总值,不是网页练习成绩。

闭眼强度随时间的变化

报告指标值

样品条件对照条件

0–5 分钟:样品 0.257,对照 0.061;25–30 分钟:样品 0.360,对照 0.363。开始相差较大,最后接近;一个总答案会丢掉时间信息。

这是眼部动作记录的差异,不能据此确定起效时间或普遍疗效。

点选 10–15 分钟:样品 2.423,对照 1.414。再看完整时段,差异的方向与大小并非处处相同。

比值不是通用放松分数,不能单凭它证明产品功效。

记录 A 在 5–10 分钟:样品 2.043,对照 1.513。切换记录 B,在同一刻度比较同一时段。

A、B 是两人的独立记录,不是两组均值;比值不能直接换算精确睡眠深度或入睡时间。

记录 B 在 5–10 分钟:样品 0.310,对照 0.803。与 A 相比,两种条件的高低关系不同,个体差异不能被合并掉。

两份曲线不足以支持普遍功效,也不能据此推算提前入睡多少分钟。

目标区域注视:样品 25.5,对照 11.0;非目标为 42.5 与 44.5。这补充了任务结果之外的过程信息。

注视次数更多不自动代表效率更高;这些是报告汇总值,不与访客点击数比较。

目标点击汇总值:样品 8.5,对照 6.0。它补充了主观感受之外的任务完成记录。

不把它改称完成时间、正确率或每个人的成绩;完整汇总细节不足,不补算显著性。

报告第 7 页正式交叉实验 · 报告实测结果

查看数据与研究条件

2023 年研究汇报中的精选图表。折线数值展示保留三位小数,绘图使用原值精度。正式实验是午饭后的实验室小睡,准备 30 分钟、睡前观察 30 分钟、关灯后 30 分钟、醒后阶段 15 分钟(含 20 秒视觉搜索)。两名参与者分别体验样品与普通奶对照;入组前筛选了自报有改善的人。A、B 是两份独立记录,不作合并。折线连接各 5 分钟区间的报告值,不作平滑;柱图从零开始。

这些观察展示了研究如何形成证据,不代表普遍功效证明。报告未提供这些图表的不确定性区间与完整汇总细节,本页不补算误差线或显著性。

闭眼强度随时间的变化 · 报告第 7 页

报告指标值
时段(分钟)样品对照
0-50.2570.061
5-100.3410.119
10-150.3730.194
15-200.3660.278
20-250.3550.376
25-300.3600.363

睡前脑电 α/β 比值 · 报告第 8 页

α/β 比值
时段(分钟)样品对照
0-51.3181.554
5-101.8051.368
10-152.4231.414
15-202.4091.383
20-251.3751.724
25-302.1411.494

入睡过程中的 θ/α 比值 · 记录 A · 报告第 10 页

θ/α 比值
时段(分钟)样品对照
0-50.5290.816
5-102.0431.513
10-152.6962.331
15-201.8832.334
20-252.0751.930
25-300.7881.524

入睡过程中的 θ/α 比值 · 记录 B · 报告第 10 页

θ/α 比值
时段(分钟)样品对照
0-50.2901.656
5-100.3100.803
10-151.0030.993
15-200.4620.597
20-250.9850.345
25-301.1710.384

醒后任务中的注视点数量 · 报告第 11 页

次数 · 报告汇总值
类别样品对照
全部68.055.5
目标25.511.0
非目标42.544.5

醒后任务中的目标点击次数 · 报告第 11 页

次数 · 报告汇总值
类别样品对照
目标点击8.56.0
把这些记录,收拢成一份交付 →

从一句需求,到一份交付

问题展开了,
交付也具体了。

我们还在回答“有没有效果”,但现在能说明这个答案来自哪些观察。

研究交付结构示意 · 根据本故事整理

01

睡前状态怎样变化

自评、面部动作、脑电

变化出现的时段,以及不同记录如何对照。
02

入睡过程怎样发生

握松任务的肌电与脑电

过程线索、个体差异,以及解释范围。
03

醒后表现怎样

自评、视觉搜索眼动与任务完成

感受之外的注意分配与任务表现记录。

我做的,是把一句需求拆成研究问题,把问题变成观察安排,再把记录整理成能讨论、能追问的交付。

这就是这个故事里的“技术性”:把问题界定清楚,让观察和验证有办法发生。完整的过程,也可能得到“不确定,需要继续研究”的答案。

你的问题,最需要补哪一段? →
04 / 继续探索重新看故事 ↺

接下来,
看你关心的。

把问题拆开,是为了更具体地行动。 选一个方向,看看我的相关工作。